Softsensor🄬（ソフトセンサー🄬）は、エッジコンピューティングに特化し、軽量で高精度な当社画像認識エンジン
の総称です。
各機能単位でSDK（ライブラリ、API仕様書、サンプルアプリ一式）で提供いたします。
NDAを締結の後、一定期間無償で評価いただくことも可能です。
詳細はお問い合わせください。
■SDK
顔認識ソフトウェア FaceU®
| ソフトウェアサイズ | ライブラリ本体 | ７Mbytes |
| RAM | 13Mbytes以上（入力画像サイズがVGA、最大顔検出数が10の場合） | |
| 入力画像 | 入力画像サイズ |
最大：8192×4320、4320×8192 ピクセル 最小：40×40 ピクセル |
| フォーマット | 8bit グレースケール、24bit RGB | |
| 機能 | 顔・パーツ検出 | 顔枠：4点 顔パーツ：最大72点 |
| 顔認証 | 特徴量抽出、特徴量マッチング機能 | |
| その他 | 年齢性別推定、笑顔推定、目開閉度推定 | |
| 顔検出条件 | 顔幅 | 20ピクセル以上 |
| 顔向き | Yaw±45度以内 Pitch±30度以内 Roll±30度以内 | |
| 遮蔽 | サングラス等部分的に遮蔽された顔は検出できない場合があります | |
| 処理速度（ARM Cortex-A9 1.0GHz) | 顔検出 | 約38ミリ秒（入力画像：VGA、顔幅80ピクセルの場合） |
| パーツ検出 | 約36ミリ秒（72点検出） | |
| 年齢性別推定 | 約54ミリ秒（入力画像：VGAの場合） | |
| 顔認証用特徴量抽出 | 約123ミリ秒 |
人物検出ソフトウェア
| ソフトウェアサイズ | ライブラリ本体 | 1.7Mbytes |
| RAM | 60Mbytes以上（入力画像サイズがVGAの場合） | |
| 入力画像 | 入力画像サイズ |
最大：8192×4320、4320×8192 ピクセル 最小：160×120 ピクセル |
| フォーマット | 24bit RGB | |
| 機能 | 人物検出 | 上半身人物枠：4点（最大50人まで同時検出） |
| 人物追跡 | 検出人物枠を時系列に追跡 | |
| 人物検出条件 | 人物幅 | 40ピクセル以上 |
| 遮蔽 | 上半身が隠れている場合は検出不可 | |
| その他 |
人物の正面・背面・左右側面・斜め上いずれも検出可能 ただし、真上からの画像は検出不可 |
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| 処理速度（ARM Cortex-A9 1.0GHz) | 人物検出 | 約700ミリ秒（入力画像：VGAの場合） |
| 人物追跡 | 約160～500ミリ秒 |
ナンバープレート認識ソフトウェア
| ソフトウェアサイズ | ライブラリ本体 | 1Mbytes |
| RAM | 4Mbytes以上（入力画像サイズがVGAの場合） | |
| 入力画像 | 入力画像サイズ |
最大：4000×3000 ピクセル 最小：128×64 ピクセル |
| フォーマット | 8bit グレースケール 24bit RGB | |
| 機能 | プレート検出 |
入力画像1枚に対して1枚の自動車ナンバープレートを検出 複数枚のナンバープレートの同時検出はできません |
| 車番認識 |
ナンバープレート内の文字を認識 （陸運局、ひらがな、種別番号、一連指定番号） |
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| プレート検出条件 | プレート幅 | 60ピクセル以上 |
| プレート角度 | 水平±30度 垂直±30度 | |
| その他 |
プレート・文字が部分的に隠蔽されている場合は検出・認識不可 プレートに汚れがある場合は検出・認識不可 |
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| 処理速度（Intel Core i7-8700 3.19GHz) |
プレート検出 ～文字読取 |
約9ミリ秒（入力画像：VGAの場合） |